Pour un fournisseur B2B ou vendeur en gros

Le besoin en 30 secondes

Vous êtes fournisseur de cosmétiques bio en marque blanche et vous voulez pitcher votre catalogue à 800 marchands beauté français qui vendent en direct sur Shopify. Vous ouvrez Apollo : 50 000 entreprises beauté EU, aucun filtre « vend sur Shopify ». LinkedIn Sales Navigator : même problème, le filtre plateforme e-commerce n’existe pas. Les annuaires vitrine officiels Shopify sont incomplets, ne segmentent pas par pays et n’exportent pas. Résultat : deux semaines de prospection à la main pour un commercial junior, 30 % de retours email sur la liste finale, et un taux de réponse en chute libre parce que vous avez pitché des e-shops qui tournent en réalité sur WooCommerce ou PrestaShop.

Le besoin est le même pour un fabricant de matériel sportif qui veut recruter 200 boutiques sport en vente directe, ou pour une marque alimentaire premium qui cherche les 150 épiceries fines en ligne du marché francophone. Le besoin n’est pas un million de prospects : c’est un fichier court, propre, vertical, avec un signal plateforme fiable.

Pourquoi un CSV ciblé est le bon format

Pour ce profil, un abonnement mensuel est surdimensionné. Trois raisons :

1. Vous prospectez un secteur précis, une fois par trimestre, pas en continu. Payer tous les mois ne sert à rien si vos commerciaux travaillent la même liste pendant 8 semaines.
2. Vous n’avez pas besoin d’un outil de plus. Votre commercial vit dans Excel ou Google Sheets, votre agence de prospection externalisée veut un fichier importable directement dans Lemlist ou Instantly.
3. Vous voulez payer une fois et garder le fichier. Pas d’engagement, pas de renouvellement, pas de licence par utilisateur à gérer.

Un pack de crédits correspond à ce pattern : 1 000 boutiques pour 29 € HT, 5 000 pour 99 € HT, crédits valables 12 mois. Voir le détail sur la page tarifs.

Le flux avec un CSV vertical

Cinq étapes pour pitcher 800 marchands d’un secteur :

1. Choix du pays et des signaux : France, ou l’un des 32 pays européens de la base (Allemagne, Royaume-Uni, Pays-Bas, Italie, Suisse, Belgique, Espagne…). Ajoutez une appli typique de votre cible (par exemple Klaviyo, Judge.me ou Loox), un nombre minimal de produits, les boutiques avec email ou avec téléphone. Le comptage gratuit donne la taille de la cible avant de dépenser un crédit.
2. Paiement : un pack de 1 000 crédits (29 € HT) suffit pour 800 marchands. Les 200 crédits restants servent au prochain test, pendant 12 mois.
3. Export : le CSV sort de l’API en une commande copiée-collée, ou de votre agent IA branché sur le serveur MCP, avec bom=1 pour qu’Excel affiche bien les accents. Il n’y a pas encore de bouton de téléchargement dans le compte. Le cas d’usage commercial Excel donne la commande exacte.
4. Tri Excel sur les colonnes pertinentes : ville, nombre de produits, rang dans la plateforme, audience Chrome, date de création du domaine. Un catalogue de plusieurs centaines de produits et un bon rang signalent un marchand installé, pas un dropshipper d’un mois.
5. Approche ciblée : LinkedIn Sales Navigator avec recherche nominative depuis votre liste (50 connexions/jour, la colonne LinkedIn de l’entreprise aide), email tiède via Lemlist (40 envois/jour avec préchauffage), ou téléphone si vous avez un commercial senior. Pour la séquence complète, voir le cas d’usage équipes de prospection e-commerce.

Suivi sur 60 jours : taux d’ouverture, taux de réponse, rendez-vous obtenus, comptes ouverts. Vous saurez en moins de 90 jours si le vertical mérite un deuxième fichier ou un pack plus gros pour un cycle trimestriel.

Cas concrets de verticaux pertinents

Quatre exemples de mapping fournisseur → secteur :

• Fabricant de matériel sportif (haltères, vêtements techniques, suppléments) → cibler la page sport et fitness pour identifier les marchands en vente directe à pitcher en marque blanche ou en revente.
• Fournisseur de cosmétiques bio (soins, parfumerie naturelle) → page beauté et cosmétique, filtre extension .fr (24 393 boutiques Shopify françaises au 31 octobre 2026) plus les marques natives françaises sur .com (12 162).
• Marque alimentaire premium (épicerie fine, café de spécialité, vin nature) → page alimentation et boisson, pertinent pour les fournisseurs cherchant des e-shops qui vendent déjà du haut de gamme en ligne.
• Fabricant d’accessoires animaux (alimentation premium, jouets, équipement) → page animalerie.

L’annuaire couvre aujourd’hui 10 univers produits, listés sur le panorama des secteurs.

Ce que contient le CSV

Colonnes principales livrées dans le fichier :

• domain et merchant_name : domaine de la boutique et nom du marchand
• country_code, state, city : pays, région, ville
• emails et telephone : emails et téléphone publiés par la boutique
• linkedin_url, instagram, facebook… : réseaux sociaux
• product_count, platform_rank, crux_rank_class : nombre de produits, rang dans la plateforme, audience Chrome
• plan : « Shopify Plus » quand c’est confirmé, vide sinon (vide veut dire « inconnu »)
• last_checked : date de dernière vérification

Limites honnêtes : il n’y a pas de filtre secteur aujourd’hui. Pour un secteur précis, triez dans Excel sur le nom du marchand, ou passez par la fiche complète de l’API (applis détectées, catalogue produits pour une partie des boutiques). Le thème et la liste des applis sont dans la fiche, pas dans le CSV ; le filtre app, lui, marche aussi pour l’export.

Quand un simple fichier ne suffit plus

Trois signaux indiquent qu’un fichier ponctuel ne suffira pas :

• Vous voulez actualiser le fichier chaque trimestre. Relancez la même recherche : les boutiques déjà débloquées ne se repaient pas, seules les nouvelles consomment des crédits. Pour écarter vos comptes déjà clients, croisez sur la colonne domain (voir la FAQ).
• Vous voulez des signaux de taille. Le chiffre d’affaires estimé n’est pas fourni aujourd’hui : le modèle n’est pas assez précis. Ce qui existe : le nombre de produits, le rang dans la plateforme, l’audience Chrome, les applis détectées, les données des registres officiels en France, en Belgique et en Suisse, et les dirigeants en France et en Suisse.
• Votre vertical est très niche (matériel équestre, accessoires drone, vin orange, etc.). Sans filtre secteur, le plus sûr est de partir d’un export large du pays, puis de trier sur le nom du marchand. Pour une question sur la couverture d’un segment, écrivez à hello@ecommerce-leads-database.com.

Pour un investisseur ou repreneur e-commerce qui chevauche ce besoin, voir le cas d’usage fusion-acquisition.

Cas particulier : fournisseur dropshipping qui cherche des revendeurs

Sous-cas légitime mais à distinguer du dropshipping pur. Si vous êtes une plateforme type CJ, Spocket, Zendrop, AppScenic, autrement dit un agrégateur qui propose un catalogue dropshipping à des marchands Shopify pour qu’ils le revendent, le filtre pertinent est différent du vendeur en gros classique :

• Domaine créé il y a moins de 12 mois (filtre createdAfter) : les marchands neufs ont besoin de catalogue plus que les marchands installés
• Thèmes typés Booster, Debutify, Shoptimized (signaux dropshipping côté revendeur), visibles dans la fiche complète : le thème est connu pour 97 % des boutiques Shopify françaises
• Extension .com majoritaire, marché international plutôt que niche FR

Dans ce cas, regardez la page boutiques Shopify dropshipping France qui isole ce segment. Attention : ce profil est un fournisseur de revendeurs dropshipping, pas un dropshipper qui vend en B2C (la confusion est fréquente).

Précisions techniques

Quatre points à intégrer avant de commander :

• Pas de filtre secteur aujourd’hui. Pour les 10 univers déjà cartographiés sur les pages secteur, filtrez à la main dans Excel sur le nom du marchand.
• Le filtre Shopify Plus ne garde que les boutiques confirmées. plan=shopify_plus renvoie 4 494 boutiques en Europe, dont 819 en France, au 6 novembre 2026. La détection continue. La colonne plan indique « Shopify Plus » quand c’est confirmé ; une case vide veut dire « inconnu », jamais « pas Plus ».
• Emails inclus quand la boutique en publie un. En France, 67 % des boutiques Shopify de la base ont au moins un email et 36 % un téléphone. Pour un email nominatif d’acheteur, prévoyez un enrichissement complémentaire (Dropcontact, Hunter, Apollo).
• Pas de signal « déjà fournisseur de X ». Pour écarter les marchands qui travaillent avec un concurrent, le filtre app aide quand ce concurrent a une appli Shopify détectée ; sinon, c’est un tri à faire vous-même.

Questions fréquentes

Voir aussi

• Développeurs d’outils Shopify : si vous construisez un outil interne pour automatiser la prospection multi-verticaux, l’API REST est le bon format plutôt qu’un fichier.
• Équipes de prospection e-commerce : vous sous-traitez la prospection à une agence ? Elle utilisera probablement un pack plus gros et des re-exports réguliers pour couvrir plusieurs clients.
• Commercial Excel : votre commercial interne préfère un fichier générique d’un pays, sans filtre vertical fort ? C’est le cas voisin, avec les mêmes crédits.
• Fusion-acquisition e-commerce : vous cherchez à racheter un fournisseur du secteur plutôt qu’à pitcher ses clients ? Le sourcing fusion-acquisition s’appuie sur la fiche complète : rang, audience, registres, dirigeants.

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